Give us a call now: 02-108-1791, 084-909-9596
Logo
การอ่านหน้าสถิติ (Analysis Dashboard)
14 Aug 2019

การอ่านหน้าสถิติ (Analysis Dashboard)

Analysis Dashboard (สถิติ) คือ สถิติการใช้งานในฟีเจอร์ต่างๆ ซึ่งหน้าสถิติของ Loga นี้ ประมวลผลจากกิจกรรมต่างๆ ที่สมาชิกของบัตรนั้นๆ กระทำขึ้น พร้อมแสดงตัวเลข สามารถอ่านค่าได้จากตัวเลขและการแสดงผลแบบกราฟชนิดต่างๆ ได้ทันที

แล้ว… Analysis Dashboard สามารถช่วยร้านค้าของคุณได้อย่างไร?

ผู้ประกอบการสามารถใช้สถิติที่แท็บ Dashboard ในการวิเคราะห์ผลตอบรับของสมาชิก และเรื่องต่างๆของระบบสมาชิก ที่ทาง Loga ได้บันทึกรายการใช้งานไว้ เพื่อให้ทางร้านค้านำผลสถิตินั้นไปวางกลยุทธ์ทางการตลาดที่เหมาะสมกับผลตอบรับจากลูกค้าสมาชิกของร้านของคุณ

ทีนี้ เรามาดูสถิติแต่ละตัวกัน

1. Transactions

  • สถิติแรกที่แสดงขึ้นในหน้า Dashboard คือ รายการใช้งาน (Transactions) แสดงภาพรวมของ activities ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในบัตรของร้าน โดยทางร้านค้าสามารถดูเป็นเพื่อรับทราบถึงการดำเนินกิจกรรมของสมาชิกของบัตรในภาพรวม
    |
  • สามารถเลือกระบุช่วงเวลาที่ต้องการดูได้ด้วย ดังภาพด้านล่าง

2. Regular Customers

  • การวิเคราะห์ ลูกค้าประจำ (Regular Customer) แสดงถึงอัตราการกลับมาใช้บริการของสมาชิก เป็นเส้น 2 เส้นที่สีแตกต่างกัน เพื่อแยกระยะเวลาว่าเป็นอัตราในรอบ 30 วัน เทียบกับ 60 วันที่ผ่านมา นำมาเปรียบเทียบ เป็นการตรวจสอบสถิติเพื่อดูถึงการเจริญเติบโตของระบบสมาชิกว่า ‘กลับมาใช้บริการ‘ กี่ราย

3. Popular Times

  • การวิเคราะห์ Popular Times แสดงถึงช่วงเวลาที่ได้รับความนิยมใช้บัตรของสมาชิกบัตรของเรา มีประโยชน์ในการจัดโปรโมชั่นกระตุ้นยอดขายในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงเพิ่มจำนวนลูกค้า หากทางร้านต้องการเพิ่มยอดขาย เช่น อาจจะทำเป็นโปรโมชั่นแจกคูปองให้ลูกค้ามาใช้ในช่วงที่ลูกค้ามาใช้บริการน้อย (สีอ่อน) และอาจจะลดการจัดโปรโมชั่นในช่วงเวลาที่ลูกค้ามาใช้บริการเยอะอยู่แล้ว (สีเข้ม)
  • เมื่อใช้เมาส์ชี้ไปที่ช่วงเวลาที่ต้องการทราบ จะแสดงรายละเอียดเป็นตัวเลขออกมา แสดงวัน ช่วงเวลา และจำนวนการดำเนินกิจกรรมของ กล่าวคือ วันพฤหัสบดีในช่วงเวลา 08:00-09:00 น. มีการใช้บริการเพียง 1 กิจกรรม ฝ่ายการตลาดอาจจัดทำคูปองทั่วไปเพื่อลดราคา 20% ที่ใช้ได้เฉพาะช่วงเวลา 08:00-09:00 น. ของวันพฤหัสบดี เพื่อเพิ่มปริมาณลูกค้าในช่วงเวลานั้น เป็นต้น

4. All Members

  • การวิเคราะห์ สมาชิกทั้งหมด (All Members) แสดงจำนวนสมาชิกทั้งหมดของบัตร แสดงถึงสมาชิกที่สมัครทั้งหมด และสมาชิกที่เป็น P-Members เพื่อทราบถึงภาพรวมในเรื่องของสมาชิก ว่ามีคนมาสมัครเพิ่มมากขึ้นหรือน้อยลงมากน้อยแค่ไหน หากมีแนวโน้มน้อยลงเรื่อยๆ ทางฝ่ายการตลาดหรือผู้ที่เกี่ยวข้องอาจต้องทำโปรโมชั่นหรือการประชาสัมพันธ์ผ่านช่องทางต่างๆ เพื่อให้บุคลลทั่วไปรู้จักร้านค้าของเราและมาเป็นลูกค้า

5. Online Members

  • การวิเคราะห์ Online Members แสดงจำนวนสมาชิกทั้งหมดของบัตร แสดงถึงลูกค้าที่สมัครสมาชิกมาทั้งหมด ลูกค้าที่ยกเลิกสมาชิกไป และลูกค้าที่พ้นสถานภาพสมาชิกหรือหมดอายุ เพื่อทราบถึงภาพรวมในเรื่องของสมาชิกของบัตร ว่ามีคนมาสมัครเพิ่มมากขึ้นหรือน้อยลงมากน้อยแค่ไหน หากมีแนวโน้มน้อยลงเรื่อยๆ ทางฝ่ายการตลาดหรือผู้ที่เกี่ยวข้องอาจต้องทำโปรโมชั่นหรือการประชาสัมพันธ์ผ่านช่องทางต่างๆ เพื่อให้บุคลลทั่วไปรู้จักร้านค้าของเรามากกว่านี้ หรือหากลยุทธิ์ต่างๆให้สมาชิกต่ออายุกับเรา เป็นต้น

6. Genders

  • การวิเคราะห์ สมาชิกแบ่งตามเพศ (Genders) เพื่อทราบถึงเพศสภาพของกลุ่มลูกค้าสมาชิก เป็นอีกหนึ่งข้อมูลสำคัญที่ทำให้ทางร้านจัดโปรโมชั่นต่างๆ เอาใจลูกค้าสมาชิกได้ตรงกลุ่มเป้าหมาย

7. Ages

  • การวิเคราะห์ อายุ (Ages) นอกจากเพศของสมาชิกแล้ว อายุของสมาชิกก็ถือเป็นแหล่งข้อมูลสำคัญในการบริหารจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้าเช่นกัน
  • ตัวอย่างบัตรนี้มีลูกค้าสมาชิกในช่วงอายุ 20-29 เยอะที่สุด การโพสต์คอนเทนต์ต่างๆ อาจเน้นไปในเชิงให้ตรงใจวัยทำงานในช่วงอายุนั้นๆ มากหน่อย แต่ไม่ได้หมายความว่าเราจะละเลยลูกค้าสมาชิกในช่วงวัยอื่นๆ การทราบสถิติอายุของลูกค้าสมาชิกนั้นทำให้ทางร้านค้าตรวจสอบได้ว่าลูกค้าสมาชิกของร้านค้านั้นมีอยู่ในช่วงกลุ่มอายุใดบ้าง จะได้จัดโปรโมชั่นและการโพสต์ต่างให้ครอบคลุมลูกค้าทุกช่วงอายุ

8. Posts

  • การวิเคราะห์ โพสต์ (Posts) เพื่อดูผลตอบรับว่าว่าสารที่เราส่งไปได้รับผลตอบรับเป็นอย่างไร มีคนอ่านกี่คน กดชอบกี่คน คอมเม้นท์กี่คน เข้าถึงลูกค้าไหม เป็นการตรวจสอบว่าข้อมูลที่เราต้องการสื่อสารกับลูกค้าสมาชิกนั้นไปถึงการรับรู้ของลูกค้าสมาชิกไหม แล้วพวกเขามีผลตอบรับอย่างไร หากจำนวนถูกใจน้อย อาจจะแปลว่าข้อความนั้นยังไม่โดนใจลูกค้ามาก หากจำนวนการถูกใจมากทางผู้ประกอบการอาจเดาได้ว่าลูกค้าสมาชิกร้านเราส่วนใหญ่มีแนวโน้มชอบคอนเทนต์ประมาณนี้ เป็นต้น
  • กล่าวโดยสรุปคือ เป็นการตรวจสอบ feedback จากการโพสต์เพื่อปรับปรุงคอนเทนต์ให้เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้าสมาชิก เพื่อให้ข้อมูลของแบรนด์เราอยู่ในการรับรู้ของลูกค้าอย่างต่อเนื่อง เป็นกระแส ลูกค้านึกถึงจำได้ ทั้งนี้ ความสม่ำเสมอของการสร้างโพสต์ก็มีความสำคัญ

9. Top Used Coupons

  • แสดงถึงความนิยมของคูปองที่แจกว่า คูปองไหนได้รับการตอบรับจากลูกค้าสูงสุดโดยเรียงลำดับความนิยมสูงสุดไปต่ำสุด มีความสำคัญอย่างมากในการตรวจสอบผลตอบรับของโปรโมชั่นที่สร้าง สามารถวิเคราะห์ถึงแนวโน้มพฤติกรรมผู้บริโภคได้
  • อย่างเช่น สร้างคูปองลดราคาเป็นจำนวนบาท กับลดเป็นเปอร์เซ็นต์ แล้วผลตอบรับว่าลูกค้าชอบแบบไหนมากกว่า
  • หรืออย่างเช่นดังตัวอย่าง ลูกค้าอาจไม่ได้สนใจการลดราคา แต่อาจ สนใจการแจกฟรีไปเลยก็ได้ เป็นต้น

นอกจากนี้ ทุก Dashboard ที่มีสัญลักษณ์ รูปเอกสาร หมายถึง สถิตินั้นสามารถ Export ออกมาเป็นไฟล์ Excel ได้ และโดยสรุปแล้ว  Analysis Dashboard เป็นสถิติที่ตรวจสอบถึงการใช้งานระหว่างร้านค้ากับลูกค้าสมาชิก ซึ่งระบบของเราประมวลผลออกมาให้ทางผู้ประกอบการได้นำผลลัพท์ตรงนี้ไปวิเคราะห์ต่างๆ เพื่อทราบถึงผลตอบรับในด้านต่างๆ จากลูกค้าสมาชิก เพื่อนำปรับปรุงและพัฒนาบริการของทางร้านต่อไป

สัญลักษณ์รูปเอกสาร

Post by WEBMASTER

0 Comments

Leave a Comment