Schedule a call with us HERE
Logo
25 Feb 2026

RFM Model คืออะไร? (ถอดรหัสพฤติกรรมลูกค้า)

หากคุณกำลังมองหากลยุทธ์ที่จะเปลี่ยนจาก “การเหวี่ยงแห” หาลูกค้า มาเป็นการ “ยิงเป้า” ให้แม่นยำและคุ้มค่าที่สุด RFM Model (Recency, Frequency, Monetary) คือ อาวุธลับที่นักการตลาดสาย Data-Driven ขาดไม่ได้เลยค่ะ

บทความนี้จะพาคุณไปเจาะลึกว่าทำไมสูตร 3 ตัวอักษรนี้ถึงทรงพลังนักในยุคที่ค่าโฆษณาแพงหูฉี่!

RFM Model คืออะไร? (ถอดรหัสพฤติกรรมลูกค้า)

RFM คือเทคนิคการแบ่งกลุ่มลูกค้า (Segmentation) โดยใช้ข้อมูลพฤติกรรมการซื้อจริงในอดีต มาวิเคราะห์เพื่อพยากรณ์ว่าใครคือ “ตัวจริง” ของแบรนด์คุณ โดยมีตัวชี้วัด 3 ด้าน:

  1. Recency (R) – ความใหม่: ลูกค้ามาซื้อครั้งล่าสุดเมื่อไหร่? (ยิ่งเพิ่งซื้อไป ยิ่งมีโอกาสกลับมาซื้อซ้ำ)
  2. Frequency (F) – ความถี่: ลูกค้ามาซื้อบ่อยแค่ไหนในฐานเวลาที่กำหนด? (สะท้อนถึงความรอยัลตี้)
  3. Monetary (M) – ยอดเงิน: ลูกค้าเปย์ไปเท่าไหร่? (บ่งบอกมูลค่ารวมที่ลูกค้าสร้างให้ธุรกิจ)
RFM analysis for marketing (Recency, Frequency and monetary) for predictive customer segments

ทำไม RFM ถึงเป็น “หัวใจ” ของการตลาดปัจจุบัน?

  • เลิกใช้เงินแบบทิ้งขว้าง: แทนที่จะส่งโปรโมชั่นลด 50% ให้ทุกคน คุณสามารถเลือกส่งให้เฉพาะกลุ่มที่ “กำลังจะเลิกซื้อ” เพื่อดึงเขากลับมา
  • Personalization ที่แท้จริง: คุณจะไม่ส่งอีเมลฉบับเดียวกันหา “ลูกค้าประจำที่เปย์หนัก” กับ “ลูกค้าใหม่ที่เพิ่งซื้อชิ้นเดียว” แน่นอน
  • เพิ่ม Customer Lifetime Value (CLV): การรู้ว่าใครอยู่กลุ่มไหน ช่วยให้เราวางแผนปั้นลูกค้าทั่วไปให้กลายเป็น Super Fan ได้อย่างเป็นระบบ

วิธีการแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย RFM และ Action ที่ต้องทำ

กลุ่มลูกค้า (Segment)ลักษณะพฤติกรรมกลยุทธ์การตลาดที่ควรใช้
Championsซื้อล่าสุด ซื้อบ่อย และเปย์หนักรักษาสิทธิพิเศษ: ให้เข้าถึงสินค้าใหม่ก่อนใคร หรือระบบ VIP
Loyal Customersซื้อสม่ำเสมอ ยอดรวมดีUpsell: แนะนำสินค้าที่เกรดสูงขึ้น หรือทำ Referral Program
At Riskเคยซื้อบ่อยและเปย์หนัก แต่หายไปนานแล้วWin-back: ส่งโปรโมชั่นพิเศษ “คิดถึงนะ” เพื่อดึงเขากลับมา
New Customersเพิ่งซื้อครั้งแรก ยอดอาจยังไม่สูงOnboarding: ส่งวิธีใช้งาน หรือคูปองส่วนลดสำหรับการซื้อครั้งที่สอง
Lost / Hibernatingซื้อครั้งเดียว หายไปนานมากRe-activate: ลองส่งโปรฯ แรงๆ ครั้งสุดท้าย ถ้าไม่ตอบรับอาจต้องปล่อยผ่าน

สรุป: Data ไม่เคยหลอกใคร

การทำตลาดแบบ RFM Model ช่วยให้คุณคุยกับลูกค้าได้ “ถูกคน ถูกที่ และถูกเวลา” มากขึ้นค่ะ แทนที่จะนั่งเดาใจลูกค้า ลองหันมามองที่ตัวเลขพฤติกรรม แล้วคุณจะพบว่าผลกำไร (ROI) ของคุณพุ่งสูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

Tags: ,
Post by Webmaster

0 Comments